人工智慧正處於快速發展的階段。隨著模型能力持續提升，AI 正在成為全球科技創新的重要方向。與此同時，在技術快速迭代、資本持續推動及應用場景不斷拓展的過程中，如何保持創新速度、如何進行沉澱與思考、如何推動不同領域之間的融合，也成為人工智慧發展過程中需要持續關注的問題。
2026年9月16日，由香港大學 CAMO AI 落地實驗室、華興資本及深圳科創學院共同舉辦的「AI in Action·落地有聲——2026 AI 產業落地研討會」於深圳舉行。香港大學協理副校長沈海鵬教授發表開場致辭，圍繞人工智慧發展的「快與慢」、技術發展的初心，以及 AI 時代的融合與合作進行分享。他提出，在人工智慧快速發展的過程中，需要在技術突破與深入思考之間尋找平衡，讓技術發展回歸其最初的目標。
人工智慧快速發展背景下，重新思考技術創新的初心
近年來，人工智能技術快速發展，模型能力不斷提升，AI相關產業受到全球高度關注。從技術研發到應用探索，人工智能正在不斷拓展自身邊界。在這一過程中，技術發展速度不斷加快，也帶來了新的思考：當人工智能能力快速提升時，人們應如何理解技術發展的方向？如何在快速變化的環境中保持對技術價值的持續思考？
在「AI in Action- 落地有聲——2026 AI 產業落地研討會」上，香港大學協理副校長沈海鵬教授發表開場致辭，並圍繞人工智能快速發展背後的思考展開分享。沈海鵬教授提到，當前 AI 非常熱門，資本持續推動相關企業發展，市場對於人工智能的關注不斷提升。但在資本推動企業快速發展的過程中，也需要思考：對於人工智能的發展，人們是否真正理解其意義，是否需要適當放慢速度，進行沉澱與思考。他進一步指出，在快速發展的過程中，人們有時可能會忘記發展人工智能和大模型的初衷。因此，在推動技術進步的同時，也需要重新思考人工智能發展的目標。沈海鵬教授提到，人工智能的發展需要關注「AI 向善」以及「AI 普惠、平權」等方向。
「快」與「慢」：在技術突破與沉澱之間尋找平衡
圍繞人工智能發展的節奏，沈海鵬教授提出了「快與慢」的思考。他表示，當前人工智能領域正在快速發展，各方都在推動技術不斷向前。但與此同時，也需要留出時間進行沉澱、思考和交流。在他看來，人工智能的發展不僅需要不斷追求技術突破，也需要在快速推進過程中重新審視自身的發展方向。沈海鵬教授以「AI in Action」為例指出，行業已經進行了大量關於快速發展的討論，但在不斷向前發展的同時，也需要停下來思考：在這一過程中，我們究竟獲得了什麼，還有哪些問題需要進一步關注。他認為，「快與慢」的發展對照，是此次參加研討會時非常強烈的一點感受。在快速變化的AI時代，無論是產業界、學界還是其他領域的參與者，都容易被技術浪潮推動向前。因此，如何在快速發展過程中保持思考和交流，是人工智能繼續發展的重要問題。
沈海鵬教授也分享了自己在北京期間的一段經歷。他提到，在一次準備給EMBA同學交流的過程中，他希望更新自己的PPT並使用雲端工具，但由於網絡環境限制無法順利完成。這件事情一方面體現了自己對於內容更新的焦慮，另一方面也反映出一個現實問題：當人工智能快速發展時，人們在需要沉澱、思考和交流的時候，也可能面臨新的割裂。
從割裂走向融合：人工智能發展需要多方合作
除了「快與慢」的平衡，沈海鵬教授還關注人工智能發展過程中的融合問題。他指出，人工智能的發展需要多個方面的融合，包括各行各業之間的融合、科技企業與實體產業之間的融合，以及政府、學界和業界之間的融合。同時，人工智能的發展也需要全球範圍內的交流合作。沈海鵬教授表示，當前人工智能模型能力不斷提升，但與此同時，不同領域之間的割裂也仍然存在。他提到，人工智能的發展需要更多交流與合作，需要不同主體共同思考如何推動技術發展。在他看來，未來人工智能的發展過程中，需要在「割裂」和「融合」、競爭和合作之間尋找平衡。
此次研討會正是在這一背景下展開。來自不同領域的參與者匯聚交流，共同討論人工智能的發展方向。沈海鵬教授表示，希望通過這樣的交流，讓來自各行業、各項目的參與者能夠充分溝通，共同思考人工智能未來的發展。
從技術能力到實際應用：推動AI發展走向落地
在分享中，沈海鵬教授提到，當前人工智能模型的發展已經達到較高水平。他表示，現在的重要問題，是如何推動技術進步走向應用，讓更多參與者能夠在這一過程中有所收穫。從技術突破到實際應用，人工智能的發展不僅需要能力提升，也需要不同領域之間的交流和合作。沈海鵬教授認為，在當前人工智能快速發展的階段，需要進一步思考技術發展的方向，以及如何讓技術真正發揮作用。正如他在致辭中所強調的，當前模型發展已經取得重要進展，而未來需要推動更多探索走向實際應用。
香港大學AI發展探索：推動人工智能相關佈局
沈海鵬教授在致辭中也介紹了香港大學在人工智能領域的發展探索。他提到，在張校長過去八年的帶領下，香港大學持續推進相關發展，並提出了香港大學AI發展戰略，包括AI Hub以及相關資訊化系統。回到香港大學經管學院，沈海鵬教授表示，在蔡院長帶領下，經管學院持續支持人工智能發展，包括王教授帶領的CAMO AI實驗室，以及李教授作為中心主任開展的相關工作。他指出，AI已經成為香港大學經管學院多個領域發展的重要支撐方向之一。
此外，沈海鵬教授還介紹了深圳中心的發展歷程。他提到，深圳中心由原有空間改造而來，並經過設計建設成為今天的交流平台。他表示，希望未來能夠繼續支持相關項目發展，也期待更多參與者來到深圳中心開展交流。
結語
人工智能正在快速發展，技術能力不斷突破，應用邊界持續拓展。在這一過程中，如何在速度與沉澱之間尋找平衡，如何推動不同領域之間的融合，成為AI發展過程中需要持續思考的問題。沈海鵬教授圍繞人工智能發展的「快與慢」、割裂與融合展開的思考，強調了在技術快速推進過程中保持交流、沉澱與合作的重要性。正如沈海鵬教授在研討會最後所表示，當前模型發展已經取得重要進展，希望通過交流與實踐，讓更多探索走向落地，讓參與者在這一過程中有所收穫。
希望推進AI應用的企業，歡迎與香港大學CAMO AI落地實驗室圍繞真實業務任務交流合作，尋找合適切入點，把技術能力轉化為可落地、可檢驗的實踐。
沈海鵬先生為香港大學協理副校長（教學-教學型研究生課程）、港大經管學院副院長（EMBA&IMBA課程）、潘燊昌基金數據科學與創新教授及商業分析與創新講座教授。
（本文由港大經管知識交流團隊根據沈海鵬教授在「AI in Action·落地有聲——2026 AI產業落地研討會」上的開場致辭整理，已經作者審閱。）