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從體力到腦力：AI驅動的第四次大壓縮正在發生｜港大中心 × 信通院華東分院 × 模馭AI聯合報告發布
7月20日，香港大學人工智能管理與組織研究中心（HKU CAMO）、中國信息通信研究院華東分院與模馭AI三方聯合，在WAIC 2026西岸國際會展中心，發布《AI大壓縮：智慧經濟時代的生產範式轉移》研究報告。 報告系統提出「AI大壓縮」理論框架，核心命題是：AI正在對認知勞動的中間環節進行系統性壓縮，人類正經歷繼能源、材料、資訊之後的第四次生產範式轉移。 來自政府部門、智庫科研機構、學術單位、行業協會、投資機構及產業生態伙伴的數十位嘉賓出席發布會，共同見證這項產學研跨界研究成果的正式亮相。 理論溯源：「大壓縮」從何而來 「AI大壓縮」概念的提出者、港大CAMO主任李晉教授在視訊致辭中，從組織理論視角闡述了這個框架的學術起點。 李晉教授指出，一百年前亨利·福特的流水線壓迫了體力勞動的個體差異；今天，AI正在壓縮腦力勞動的個體差異。他將此過程概括為「大壓縮曲線」——少量投入即可獲得可觀產出，曲線陡峭上升後趨於平緩。駕馭這條曲線的核心機制是「拆分與整合」（bundling and unbundling）：將任務拆分為AI擅長的標準化部分與人類擅長的判斷性部分，同時透過整合使單一管理者承擔過去三到五倍的管理幅度。…
AI 的能力很強，但它讀不懂「言外之意」
在 AI 時代，每個人都應逐漸變成定義標準的人。 哈佛商學院與 BCG 曾合作過一項大規模實驗：讓 700 多名諮詢顧問使用 GPT-4 完成一系列接近真實工作的諮詢任務。結果耐人尋味。在落在…
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