評估稅：為何AI時代需要從「生產」轉向「驗證」| FT 中文網
香港大學人工智能、管理與組織研究中心副總監，港大經管學院管理及商業策略副教授 Matthias Fahn；香港大學人工智能、管理與組織研究中心總監，港大經管學院管理及商業策略主任教授 李晉：如果 AI繼續加速草案的生成，管理者將面臨一個不可迴避的問題：組織如何在獲得規模與範圍紅利的同時，不被「工作廢料」所淹沒？ 原文連結 若使用得當，生成式 AI 能夠顯著提升人類的生產力。它可以協助團隊探索戰略、起草行銷方案，並大幅拓展個人產出的廣度與速度。 但伴隨這些收益而來的是組織內部湧現的一個新挑戰：「工作廢料」（workslop）——即那些乍看之下打磨精緻且合乎情理，實則內容空洞的作品。《哈佛商業評論》近期的一篇文章引入了這一術語，精準概括了許多管理者在日常工作中遇到的現狀：包裝精美的草案最終反而給他人增加了額外的工作負擔。 在 AI 時代來臨之前，識別劣質工作通常相對容易，因爲工作的「賣相」與「實質」之間至少存在某種鬆散的聯繫。篇幅、潤色程度和連貫性雖然不是完美的指標，但往往能反映出投入的精力。然而，AI 切斷了這種關聯。 如今，生成流暢且形式上看似正確的備忘錄、簡報、代碼和分析報告的成本極低。但其真實性、嚴謹性和相關性卻難以保障，除非有人投入時間進行仔細核查。 這種轉變催生了一種「評估稅」（evaluation tax），它帶來的後果不僅是技術層面的，更是組織層面的。作爲企業最稀缺的資源，「注意力」必須從「生產」環節轉移到「驗證」環節。 但這並不意味著要放慢一切。它意味著我們必須認識到，對於組織中最具價值的貢獻者而言，其核心任務正日益從「誰能起草初稿」轉變爲「誰能判斷文稿中的主張是否站得住腳」。 由於注意力稀缺，且決策者早已不堪重負，人們很容易傾向於對那些看似完美的產出進行「橡皮圖章」式的盲目批准。這種捷徑可能代價高昂。2025年10月，德勤澳洲（Deloitte Australia）同意向政府退還部分款項，原因是一份長達237頁的報告被發現包含明顯的AI生成錯誤，其中包括引用了並不存在的論文以及錯誤歸屬的法律引言。 即便該報告的大致結論在邏輯上是合乎情理的，這一事件仍引發了補救工作，削弱了信任，並導致了合約層面的爭執。問題的根源並不在於使用 AI 本身，而在於使用了 AI 卻未加核查。…